背景

   2024年，疫情刚刚过去，C端流量却已见顶数年。早在疫情前的2019年，业界大佬们就预见了这一趋势：有的选择退出，有的转向海外，还有的投身B端创业。当时，我也加入了一家由大佬创办的ToB企业。虽然公司汇聚了清北和海外名校的人才，但成果并不尽如人意。无论是为银行提供数字化智能画像业务，还是助力商业地产转型，抑或是服务大型机场、4S店等线下B端客户，都面临着挑战。尽管线下企业有转型意愿，但核心业务难以数字化，且很难断定业绩增长是否源于数字化转型。疫情的突然来袭更是雪上加霜，使线下经营变的更加困难。然而，现在出现了一个重大变革——**大语言模型**的诞生。我认为这很可能是第四次工业革命的开端。与以往的AR、VR、智能驾驶、元宇宙不同，大语言模型具有实际应用价值，且使用门槛低。许多行业都可以利用LLM进行重构，从产品界面到到APP形式，从搜索引擎到流量入口，都会发生变革。

        在这样的背景下，我们需要重新思考如何利用新兴技术来解决企业和用户面临的实际问题。大语言模型为我们提供了一个强大的工具，能帮助企业实现数字化转型、提高效率、降低成本。关键在于如何将这种技术与企业的具体需求相结合，创造出真正有价值的解决方案。

解决方案

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以下解决方案着重发挥LLM的特长（如文字处理），同时我们也可以利用LLM来重构现有的企业解决方案。

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解决方案

思考

1. 任何结论都要深思熟虑，基于数据、逻辑、利益等去思考，而非人云亦云。
2. 不管任何的解决方案都需要有订单

软件的订单，首先别人不信你，另外软件的认可度低？软件开源程度高，短时间买一个，copy一个都不是问题。 但是如果定制化程度高，别人要先看你有没有服务的能力， 另外服务本身养的团队过大，也会拖垮。本质上就是B端企业对于软件的认知。达不到或者说不需要达到信息化程度多高的B端企业，其实靠人力就可以。